Método bayesiano para obtención de humedad y rugosidad del suelo usando un radar aerotransportado de apertura sintética
Poster – CAT2012-CONGRESO ARGENTINO DE TELEDETECCION 2012 El medio ambiente y sus cambios: un desafío para la información espacial. Ciudad de Córdoba, Argentina, 18 al 21 de setiembre de 2012.
La respuesta SAR (Synthetic Aperture Radar) de un suelo agrícola está determinada principalmente por dos parametros: la humedad y la rugosidad. La obtención de dichos parámetros del suelo a partir de imágenes SAR se ver siempre afectada por ruido “speckle” (presente en toda imagen SAR) e incertezas asociadas a tales parámetros, lo cual impacta negativamente en la exactitud de las variables estimadas. En este trabajo se propone un método Bayesiano que incorpora la heterogeneidad de los parámetros del suelo y el ruido speckle como fuentes de incerteza en la estimación. Dicho método Bayesiano (1) requiere únicamente un modelo directo, (2) da como resultado un estimador óptimo para la humedad y rugosidad del suelo y su error, (3) puede incorporar tantas fuentes de incerteza como se requiera y (4) puede incluir información previa de manera sistemática.