Un enfoque Bayesiano para la para la estimación de humedad del suelo a partir de datos SAR polarimétricos en banda L –
VIIº Congreso Italo-Latinoamericano de Matemática Aplicada Computacional e Industrial (VII ITLA 2012) Rosario, 17-21 de Diciembre de 2012.
Resumen: Estimar la humedad del suelo a partir de datos de un radar de apertura sintética (SAR) polarimétrico presenta varios desafíos. Es necesario dar cuenta del scattering que produce un suelo rugoso, para lo que se dispone en la literatura de modelos analíticos aproximados y modelos semiempíricos basados en datos experimentales. Al mismo tiempo en las imágenes SAR la presencia de ruido speckle suele dificultar los procedimientos de inversión basados en minimizaciones directas. En este trabajo se presentan algunas estrategias basadas en modelos bayesianos y diferentes modelos directos conocidos. El enfoque propuesto permite tomar en cuenta el efecto del speckle y permite incorporar información a priori sobre la rugosidad que es posible obtener mediante otros sistemas. Se muestran los resultados de la aplicación de estas metodologías a imágenes obtenidas con el sistema aerotransportado SARAT de CONAE, y se contrastan los resultados con mediciones in-situ de humedad volumétrica.
Palabras clave: humedad del suelo, problema inverso, SAR, métodos bayesianos.
EN PRENSA (8páginas)-2013