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Monitoreo de lagunas pampeanas mediante el uso de sensores remotos

Presentación oral. VIII Congreso Argentino de Limnología. Luján, Buenos Aires, Argentina. 16-20 September, 2018.

En la llanura pampeana existe un gran número de lagunas, que se encuentran sometidas a fuertes presiones antrópicas. Dichas lagunas responden, en períodos relativamente cortos, a los cambios que ocurren en sus cuencas, resultando buenos centinelas de estos cambios si son monitoreadas de manera continua. En este sentido, los sensores remotos son una herramienta poderosa dado que permiten el monitoreo de varias lagunas en forma simultánea y a lo largo del tiempo; sin embargo, es fundamental contar con información de campo que asegure una buena calidad de los datos obtenidos. En este trabajo se analizaron a lo largo de 5 años (2012-2017) las variaciones en clorofila-a (Chl-a) y turbidez (T) en 3 lagunas pampeanas: Chascomús, Salada Monasterio y La Limpia. Dichas lagunas son objeto de estudio de la Red PAMPA2 contándose con datos mensuales de campo coincidente con el período analizado. Se utilizaron imágenes provenientes de los sistemas Landsat-8/OLI (L8) y Sentinel-2/MSI (S2) que se procesaron mediante  el software ACOLITE. Utilizando distintos algoritmos se obtuvieron los productos Chl-a y T para L8 y S2. Los valores de Chl-a obtenidos a partir de algoritmos aplicados al S2 (OC2 y OC3) fueron más cercanos a los datos de campo, mostrando mayores valores de correlación y un mejor ajuste lineal, que los productos obtenidos con algoritmos aplicados a las imágenes L8 (Gons y Moses). Para la T los productos obtenidos por el mismo algoritmo aplicado a las imágenes de ambos satélites presentaron altos valores de correlación y un buen ajuste lineal con los datos de campo. Además, se analizó cualitativamente la variabilidad espacial de la distribución de la Chl-a y T para cada cuerpo de agua. Se discutirá la aplicabilidad de los algoritmos utilizados en estas 3 lagunas para la obtención de valores de Chla y T en otras lagunas de la región.

AUTORES:
Sánchez M.L., Lagomarsino L, Escaray R, Bustingorry J, Izaguirre I, Dogliotti AI.