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Proyecto de Investigación Plurianual financiado por el Consejo Nacional de Actividades Científicas y Técnicas (CONICET). PIP 2013-2015 (11220120100350).

El estuario del Río de la Plata es uno de los sistemas estuariales más grandes del mundo, que se encuentra localizado en la costa este de América del Sur a ~ 35 ºS. Drena la segunda cuenca más grande de América del Sur y se encuentra formada por los ríos Paraná y Uruguay. A parte de su extensión geográfica, el estuario posee una gran importancia social, ecológica y económica. El sistema transporta una gran cantidad de sedimentos y nutrientes al océano, el cual a su vez influye en la biota estuarina y marina y en los procesos sedimentológicos. La comprensión de estos últimos es importante para un número de aplicaciones en aguas costeras. Entre ellas pueden mencionarse la evaluación del transporte de sedimentos, el monitoreo de calidad del agua (turbidez), la determinación de profundidad de la capa eufótica para la producción primaria, pesquerías, etc. Si bien no existen algoritmos globales, existen diferentes algoritmos locales que permiten estimar la concentración de material particulado en suspensión (MPS) a partir de la señal que llega a los sensores remotos a bordo de satélites. La mejora en la calidad de las observaciones remota de la concentración de sedimentos y de clorofila-a (como índice de la biomasa fitoplanctónica) en aguas costeras, y particularmente en el Río de La Plata, depende del desarrollo de algoritmos específicos y/o calibración local, el cual a su vez requiere un gran número de observaciones simultáneas in situ del MPS, concentración de clorofila y de las propiedades ópticas inherentes (como la absorción del material particulado) y aparentes (reflectancia). Hasta el presente este tipo de mediciones son extremadamente escasas en el Río de La Plata. En este sentido uno de los objetivos de la presente propuesta es la generación de una base de datos simultáneos de mediciones radiométricas, turbidez, MPS, clorofila-a, así como también absorción de material particulado. Esta base datos permitirá evaluar el desempeño de diferentes algoritmos para la corrección atmosférica y validar y desarrollar algoritmos para la estimación de MPS en las aguas turbias del Río de La Plata.